離職預測水晶球 員工有症狀 火速回報
2015-03-14 10:54:37 經濟日報 編譯 鍾詠翔
好老闆擁有神奇嗅覺，能察覺到員工何時不開心，並在為時已晚前解決問題，如今，矽谷VMware公司能讓機器算出這件事。 圖／網路
分享
好老闆擁有神奇嗅覺，能察覺到員工何時不開心，並在為時已晚前解決問題，如今，矽谷VMware公司能讓機器算出這件事。
VMware已不斷在測試人力資源軟體公司Workday的新預測技術，這套系統能夠通知主管，員工可能準備離職的日期，讓主管可以及時挽回員工。這套軟體會分析員工活動的趨勢、上回何時升遷、地區因素、業界變化及其他資料，以做出預測。老闆訓練這系統，系統的建議品質也會提升。
VMware全球人力資源資訊系統主管加納威說：「有了這些資料，如今我們已經有一些很不錯的結果。」她說，這項工具讓VMware有「極高機率」能正確預測哪些職員想離開公司。
Workday之所以能做到這些，主要是靠機器學習（machine learning），也就是一套讓企業呈現複雜問題後、辨認形態，最後提出預測的先進統計技術。
Workday點出哪些員工想離職的能力，也是來自一起併購案。Workday先前在看到新創業者Identified以資料驅動的水晶球能力後，就決定收購這家公司。
Identified資料長薩巴之前在臉書和Netflix任職，他發現，Netflix用來推薦用戶電影的技術，和用來預測哪些人會留在公司的技術很相似。Workday在整合員工聘僱、升遷、搬家情況、薪酬、員工滿意度調查、管理決定、裁員資訊，再加上地區生活水準、對特定技能的員工需求等公共資料後，就能找出某些模式。
事實上，機器學習已以多種形式存在數十年，但其商業用途卻集中在資本雄厚、掌握大量資料的企業手裡，譬如Google、臉書、微軟、Netflix。如今Airbnb、Box和Workday等較年輕的科技業者，終於也能夠加入預測雲（predictive-cloud）的行列。
Skytree共同創辦人格雷說：「過去五年來，因為電腦與儲存等技術持續進步，人人都有充足資料，大家現在都擁有跟Google一樣的魔力。」Skytree是向企業提供機器學習工具的業者。
檔案儲存供應商Box去年併購新創公司DLoop，以協助發展旗下應用程式（App）的預測能力。DLoop的技術可以分析一份文件的內容與屬性，並自動標籤。Box一直在跟內部法律部門測試這項技術，找出哪些檔案可能包含需要特別注意的機密資訊。類似Workday系統，Box也須訓練DLoop軟體，以提升建議品質。
電腦預測不只是讓辦公室生活多一點樂趣，Airbnb也用這些演算法的變化版本，來預測哪些房東和房客最合拍。Airbnb說，這項科技讓媒合成功率提高4%。該公司也正在研發一套系統，分析上傳到Airbnb的房屋照片，了解這些照片對客戶的吸引力有多大。
This entry passed through the Full-Text RSS service - if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers.
留言列表
留言列表
